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2023-04-25 13:27:31 股票知识 阅读 0

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《GitHub精选》是我们分享Github中优质项目的栏目,包括技术、学习、实用与各种有趣的内容。本期推荐的是一个开源量化交易平台开发框架——vnpy。


vn.py是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架,它通过一套标准化的交易平台体系,对接国内诸多不同类型的金融市场:证券、期货、期权、外汇、数字货币等,并且使用经过充分实盘检验的量化策略引擎,来完成从数据维护、策略开发、回测研究到实盘自动交易的整个业务流程。

GitHub精选 | 开源量化交易平台开发框架

特点:

  • 基于Python开发,充分利用Python社区强大的数据研究和机器学习生态
  • 对接了国内外所有交易品种的交易接口
  • 满足个性化的交易需求,支持对平台进行各种定制扩展
  • 节约为量化交易平台付出的资金成本

使用场景:

  • 专业个人投资者:使用VN Trader直连期货公司的CTP期货柜台,实现从策略开发到全实盘自动交易的完整CTA业务流程
  • 创业型私募:基于RpcService构建服务器端的统一报盘通道,允许交易员在自己的本地电脑自行开发各类交易策略应用
  • 券商资管部门:对接证券公司统一部署的O32资管系统,基于事件驱动引擎定制开发多策略复杂系统
  • 币圈Token Fund:使用VN Trader同时连接多个币圈交易所,通过AlgoTrading算法交易模块实现自动化委托执行,降低冲击成本
GitHub精选 | 开源量化交易平台开发框架

通用组件:

  • vnpy.api,Python交易API接口封装,提供上述交易接口的底层对接实现。
  • vnpy.event,简洁易用的事件驱动引擎,作为事件驱动型交易程序的核心。
  • vnpy.rpc,跨进程通讯标准组件,用于实现分布式部署的复杂交易系统。
  • vnpy.chart,Python高性能K线图表,支持大数据量图表显示以及实时数据更新功能。

安装使用:

  • 环境准备
推荐使用vn.py团队为量化交易专门打造的Python发行版VNStudio-2.5.0,内置了最新版的vn.py框架以及VN Station量化管理平台,无需手动安装支持的系统版本:Windows 7以上/Windows Server 2008以上/Ubuntu 18.04 LTS支持的Python版本:Python 3.7 64位(注意必须是Python 3.7 64位版本)
  • 安装
从https://github.com/vnpy/vnpy/releases下载安装包并解压Windows:install.batUbuntu:bash install.shMacOS:bash install_osx.sh
  • 使用

1、在SimNow注册CTP仿真账号,并获取经纪商代码以及交易行情服务器地址。

2、在vn.py社区论坛注册获得VN Station账号密码并启动VN Station

3、点击底部的VN Trader Lite按钮即可开始

  • 脚本运行

除了基于VN Station的图形化启动方式外,也可以在任意目录下创建run.py

from vnpy.event import EventEnginefrom vnpy.trader.engine import MainEnginefrom vnpy.trader.ui import MainWindow, create_qappfrom vnpy.gateway.ctp import CtpGatewayfrom vnpy.app.cta_strategy import CtaStrategyAppfrom vnpy.app.cta_backtester import CtaBacktesterAppdef main():"""Start VN Trader"""qapp = create_qapp()event_engine = EventEngine()main_engine = MainEngine(event_engine)main_engine.add_gateway(CtpGateway)main_engine.add_app(CtaStrategyApp)main_engine.add_app(CtaBacktesterApp)main_window = MainWindow(main_engine, event_engine)main_window.showMaximized()qapp.exec()if __name__ == "__main__":main()

运行

python run.py

量化策略应用:

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GitHub:https://github.com/vnpy/vnpy

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