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伽马校正，一种编辑图像的伽马曲线以对图像执行非线性色调编辑的方法。
(伽马校正Gamma校正):所谓gamma校正，就是通过编辑图像的gamma曲线，以非线性色调对图像进行编辑，检测图像信号的暗部和亮部并增加二者的比值，从而提高图像对比度效果的方法。。在计算机图形学领域，这种屏幕的输出电压与对应的亮度之间的转换曲线通常称为伽玛曲线。根据传统CRT(阴极射线管)屏幕的特点，这种曲线通常是幂函数。Y=(Xe)，其中Y为亮度，X为输出电压，E为补偿系数，功率值()为gamma值。改变功率值()可以改变CRT的伽马曲线。典型的Gamma值为0.45，会使CRT的图像亮度呈线性。。使用CRT的电视机等显示屏幕不是线性函数，而是指数函数，需要进行修正。电视和图形监视器中的
由显像管产生的电子束和图像的亮度不随显像管的输入电压线性变化。与输入电压相比，电子流呈指数曲线变化，输入电压的指数大于电子束的指数。这说明暗区信号比实际情况暗。并且亮区高于实际情况。因此，为了再现相机拍摄的画面，电视和显示器必须进行伽马补偿。这种伽马校正也可以由照相机来完成。我们对整个电视系统进行伽马补偿的目的。，是摄像机根据入射光亮度与显像管亮度之间的对称性产生的输出信号，所以在图像信号中要引入一个相反的非线性失真，即摄像机伽马曲线对应电视系统的伽马曲线，其值应为1/，称为摄像机伽马值。。电视系统的伽玛值约为2.2，因此电视系统的摄像机非线性补偿伽玛值为0.45。彩色显像管的伽玛值为2.8，其图像信号校正指数应为1/2.8=0.35，但由于显像管内外杂散光的影响。降低了再现图像的对比度和饱和度，所以彩色相机的伽马值仍然是0.45。在实际应用中，我们可以根据实际情况在一定范围内调整gamma值，以获得最佳效果。
所谓伽马校正，就是通过编辑图像的伽马曲线，对图像进行非线性色调编辑的方法，检测图像信号中的暗部和亮部，增加两部分的比例，从而提高图像对比度效果。。在计算机图形学领域，这种屏幕的输出电压与对应的亮度之间的转换曲线通常称为伽玛曲线。根据传统CRT(阴极射线管)屏幕的特点，这种曲线通常是幂函数。Y=(Xe)，其中Y为亮度，X为输出电压，E为补偿系数，功率值()为gamma值。改变功率值()可以改变CRT的伽马曲线。典型的Gamma值为0.45，会使CRT的图像亮度呈线性。。使用CRT的电视机等显示屏幕不是线性函数，而是指数函数，需要进行修正。
(x)称为伽玛函数，是用积分公式定义的，不是初等函数。。函数有性质：(x^1)=x(x)，(0)=1，(1/2)=，对于正整数n，有(n^1)=n！11
表达式：
(a)={0的无穷乘积}
[x(a-1)]*[e(-x)]dx
在Matlab中的应用
它表示N在N-1到0范围内的整数阶乘。
公式为：gamma(N)=(N-1)*(N-2)*…*2*1
例如：
gamma(6)=5*4*3*2*1
ans=120
参考以上内容：百度百科-伽马函数
伽马值就是伽马值，是曲线的优化调整，是亮度和对比度的辅助作用。
伽马也叫灰度系数，每个显示设备都有自己的伽马值。有一个公式：一个器件的输出亮度=电压的伽马次方，任何器件的伽马基本不等于1，这是一个理想的线性状态。
数字越大，画面亮度越高。如果图像太暗或太亮你可以通过调整图片的大小来改变它的亮度。从色阶图进入色阶表：暗部-中间色调-亮部无断层。
扩展数据：
伽玛值的应用：
伽玛值为1。，对应一个"理想"监视器；换句话说，这种显示器具有从完美的白色到黑色再到灰色的连续线性渐变效果。
然而，理想的显示设备并不存在。电脑显示器是"非线性"设备。伽马值越高。非线性程度越大。NTSC视频的标准伽玛值是2.2。对于电脑显示器，gamma值一般在1.5到2.0之间。
在计算机上创建映像时，，根据监视器上看到的颜色值和强度。所以一张在你显示器上看起来很完美的图片，在保存的时候会补偿显示器的gamma值造成的偏差。
同一图像在其他显示器上的显示(或复制到受gamma影响的显示介质上)会有所不同，取决于显示介质的gamma值。
参考来源：百度百科-伽马校正
参考来源：百度百科-伽马
玛雅伽马正确
在创建栏中查找该工具(请参见隐藏、调整或自定义创建栏)。
要使用此工具，请参见使用伽玛校正工具。
使用"伽马校正"可以平滑地重新映射图像中的颜色。极值(非常亮或非常暗)不会改变太多，但可以使中间范围的色调更亮或更暗。
使用此工具，您可以为三个输入通道指定不同的gamma值。计算gamma的典型公式如下：new==old**(1.0/gamma)
明度值？
要进行伽玛校正的输入颜色或纹理。？伽马射线控制应用于每个通道的伽玛校正量。值为1表示不会调整颜色。增加"伽马"使中音更亮。减少"伽马"让它们变得更黑。。渲染通道模式
伽玛相关系数公式的具体语法是correl(第一列数据，第二列数据)。操作方法是选择要输出的单元格，键入"="。
在上面的功能选择中，选择"其他功能"-统计函数-CORREL，然后他会打开一个对话框让你填写两个范围，把你需要两列数据的区域框出来就行了。
需要对样本的R值进行统计检验，以确定两个变量之间是否存在相关性，而不是根据R的大小来判断.
在SPSS中，r值在结果表的倒数第二列中给出"相关性"。最后一列给出了统计检验的p值，如果p值为0.05，可以认为两个变量之间存在相关性。
系统伽玛：用
系统伽玛表示的变换是计算机系统读取照片数码文件后，输出到显示器之前的转换。对于windows系统，它存在于图形卡中，并且是可调整和可纠正的。
因为显示灰度和文件灰度是固定的。伽玛校正过程就是校正电脑的系统伽玛！使显示gamma、系统gamma、文件gamma三种变换的叠加为1.0，这样最终显示的图像与原始场景一样，没有失真。
只要你仔细阅读了上述那么你已经知道图像伽玛校正的相关知识了。如果你对屏幕前的伽玛校正公式有什么好的建议和想法，欢迎在下面的评论区评论，我们会及时回复。
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